結論:Shima 2.50和Sanma 2.00是“標準平均值”
平均排名是用每場比賽的總排名除以比賽場數來計算的。四人麻將(志摩)2.50, 三人麻將 (Sanma)2.00是平均值。不過,這並不是實力的及格線,而只是分析的起點。關鍵是要了解對手的等級、規則和比賽次數,以及他們的最高勝率、最後勝率和排名分佈。
如果您對「hansho」、「局」、「家長」等基本麻將術語感到擔心,請先閱讀以下內容。初學者麻將規則介紹透過了解大局,您可以更輕鬆地了解績效指標。
如何計算平均排名
將每場比賽的排名相加,然後除以該時段內進行的比賽數量。數值越小,您完成排名前列的遊戲就越多。
平均排名 = 總排名 ÷ 比賽場數
10 場 Shima 遊戲範例
如果有第一名 3 次、第二名 2 次、第三名 3 次、第四名 2 次,則總排名為「1 x 3 + 2 x 2 + 3 x 3 + 4 x 2 = 24」。由於我們將 24 場比賽除以 10 場比賽,因此平均排名為2.40是的。
將平均排名顯示到小數點後兩位可以更輕鬆地追蹤變化。然而,增加顯示位數並不能消除少數遊戲的重疊現象。
同樣的平均排名也可以從排名率計算出來。
如果您知道四個排名中每個排名的排名率,則可以透過「1 x 最高排名+ 2 x 第二名排名+ 3 x 第三名排名+ 4 x 最後排名」來計算。計算時將百分比轉換為小數。若最高比率為 30%,第二比率為 25%,第三比率為 25%,最後比率為 20%,1×0.30+2×0.25+3×0.25+4×0.20=2.35是的。
該公式與根據排名數計算出的結果相符。如果不匹配,請檢查原因,例如聚合期間不同、包含不完整的比賽、或由於百分比顯示的四捨五入而出現錯誤。
Shima 2.5和Sanma 2.0是數學的中心
假設每個人的條件相同,且進入每個等級的機率相同,則平均等級就是等級數的平均值。
| 格式 | 計算 | 中心值 |
|---|---|---|
| 四人麻將 | (1+2+3+4) ÷ 4 | 2.50 |
| 三人麻將 | (1+2+3) ÷ 3 | 2.00 |
2.5和2.0既不是目標值,也不是及格分數。
即使是同一個人,成績的分佈也會有所不同,取決於對手的陣容、對東風還是漢莊、排名積分、提前終止條件等。不要像「2.49強」或「2.51弱」那樣快速判斷,而是以它為切入點,比較同組、相同規則的戰績。
當使用網路上找到的平均排名指南時,請檢查目標服務、表/段位、三馬/島、東棋/蘇南、累積週期和遊戲數量是否與您的記錄相符。不能解釋人口的數值不能直接轉換為個人目標。
在查看自己的表現時,不僅要檢查與中心值的差異,還要檢查在相同條件下平均排名與過去一段時間相比有何變化。對於相同的平均排名,其評價也會根據排名積分是集中在第一名還是避開最後一名而改變。
需要關注的指標以及平均排名
| 指標 | 計算/內容 | 看點 |
|---|---|---|
| 平均排名 | 總排名 ÷ 遊戲數量 | 整個時期的排名水平 |
| 最高評價 | 第一名次數 ÷ 比賽次數 × 100 | 勝率 |
| 拉斯率 | 最少遊戲次數 ÷ 遊戲次數 × 100 | 排名大幅下降的頻率 |
| 排名分佈 | 各等級次數及百分比 | 攻防分散及結果 |
| 平均分數 | 總分 ÷ 比賽場數 | 得失包括排名積分 |
| 收入與支出平衡 | 增加和減少包括費率、小費和現場費用 | 結果包括成本 |
| 遊戲數量 | 需統計的比賽場次 | 支援數字的記錄數量 |
分數和收入不一樣。由於費率、籌碼、場地費用等都添加到收入和支出中,因此它們與顯示比賽結果的分數分開保存。詳細換算麻將餘額計算方法您可以在這裡查看。
僅僅通過排名指數是無法了解擊球風格的原因的。
即使平均排名變差,也不能僅憑此判斷你是「太激進」還是「過於保守」。首先,我們將區分最高的比率是否下降,最後的比率是否上升,或者第二名是否移動到第三名。如果您想進一步尋找原因,請根據您可以記錄的指標(例如同一時間段的攻擊率、觸發率、到達率和二次曝光率)檢查您的遊戲筆記。
M聯賽的官方成績單不僅列出了平均排名,還列出了完成次數、最高率、連續率、最後迴避率、命中率、命中率等多個指標。不過,職業聯賽特定賽季的數值並不是一般球員的標準。這裡,我們將其稱為「組合指標的顯示範例」。
即使平均排名相同,內容也不同
我們將比較兩位在 20 場比賽中平均排名 2.50 的球員。兩者的總排名均為50,但排名分佈卻截然不同。
| 玩家 | 第一名 | 第二名 | 第三名 | 第四名 | 平均排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 答: 頂部和底部都很大。 | 8次 | 兩次 | 兩次 | 8次 | 2.50 |
| B:中間很多 | 兩次 | 8次 | 8次 | 兩次 | 2.50 |
A 的最高速率和最後速率均為 40%,B 均為 10%。儘管平均排名相同,但A的成績波動很大,B則集中在第二和第三位。哪一個更可取取決於排名分數和目的,因此我們在做出決定時會考慮分佈。
提高平均排名的兩條路
平均排名可以透過「增加前排」和「減少後排」兩種方式來提高。如果在20場比賽中,第4名減少2次,移至第3名,則總排名將減少2,平均排名將提高0.10。同樣,如果第二名兩次升至第一名,則進步 0.10。儘管數量上的變化量是一樣的,但前者是避免最後的變化,後者是登頂的變化。
因此,透過在月度報告中的平均排名旁邊放置“上個月的最高比率差異”和“上個月的最後比率差異”,可以簡要說明變化的方向。對於比賽數量不同的月份,按比率而不是比賽數量進行比較,並確保將比賽數量包含在分母中。
比較成績時需要滿足的四個條件
1.三馬和志馬
由於排名範圍和中心值不同,請務必分別製表。
2、東風、韓莊之戰
每場比賽的長度和數量各不相同。即使平均排名相同,如果將它們作為比較目標,也會更容易看出變化。
三、規則及比賽組別
紅牌、過早結束、排名積分、會員組成等變化的日期將在記錄中註明。
4.比賽時間及場次
短期數字包括隨機上漲和下跌。不要只認為「你玩了多少場比賽就能告訴你你有多優秀」。請寫下每月和總數,並檢查每個類別下的比賽數。
當遊戲數量較少時,一場遊戲的影響力較大。
如果每 10 場志摩比賽中從第 4 位變為第 1 位,則總排名將減少 3 位,平均排名將移動 0.30。如果玩 100 場比賽,每場比賽的相同差異為 0.03。即使顯示到小數點後第二位,也無法斷定10場比賽中2.40和2.50的差異是長期的能力差異。
即使在估計麻將能力的研究中,也已經解決了僅基於平均排名的估計可能具有較大變異數的問題。在本文中,我們沒有設定「最低比賽次數」等毫無根據的固定線,而是將短期和總數排列起來,觀察即使增加聚合次數,趨勢是否仍然存在。
本月名單/最近 30 場比賽/總計
對於初學者來說,列出三個項目就足夠了:「本月」、「最近 30 場比賽」和「總計」。本月顯示活動量,最近30場顯示近期變化,總數顯示長期趨勢。如果只是在最近一段時間內表現良好,則可能是進步的跡象,但請檢查對手或規則是否發生了變化。
審查成績的順序
- 對齊三馬、石馬、東風、韓莊等聚合條件
- 檢查目標時間和遊戲數量
- 對平均排名和排名分佈進行排序
- 查看最高費率和最後費率中哪一個發生了變化
- 分別查看平均分數和餘額
- 回顧重大變革時期的遊戲內容與規則變化
如果您還沒有決定如何錄製,如何選擇麻將餘額管理應用另請參閱
如何寫每月回顧
將條件、分母、三個主要指標以及對你的決定的保留寫在一組中,例如“島南比賽,24場比賽。平均排名2.38(上個月2.55),最高率29.2%,末率16.7%。雖然末率下降了,但比賽數量減少了,所以我們也會檢查總價值和下個月。”
在數字之後,留下可以確認的事件,而不是印象。如果你有這樣的備忘錄,“南場的大師號碼將球轉了兩圈”或“他向到達的位置開了三槍並按下了雲筋”,你可以將其連接到下一個學習主題。然而,MemoJong 不會自動評估攻防或危險的牌。判斷情況取決於你自己的判斷。
關於麻將平均排名的常見問題
麻將的平均排名是多少?
Shima 2.5和Sanma 2.0是假設每個等級具有相同機率的中心值,但它們不是好壞的絕對標準。將您過去的成績與相同格式、規則、玩家組和時段進行比較,並檢查最高比率、最後比率和玩的遊戲數量。
三馬和志馬的平均排名可以比較嗎?
不能直接比較。由於排名範圍和數學中心值不同,所以分為三類和四類。與托豐和托南的比賽也將根據目的分別進行統計。
我需要玩多少場比賽才能相信平均排名?
它根據比賽條件和所需的準確性而變化,因此不可能提供每個人都通用的固定比賽數量。在少量比賽中,一場比賽的完成順序影響較大,因此請指定比賽期間和場數,並透過排列短期、近期和總計來查看趨勢。
參考資料和圖表的範圍
- M聯賽組織“球隊記分卡” — 官方統計範例,包括平均排名、完賽次數、最高率、最後迴避率等。
- 大神卓也等人。 “使用方差減少法估計麻將技巧” — 處理能力評估和平均排名差異的研究
- Totsugeki Tohoku、Takeshi Ito“透過牌的分析來分析麻將” — 如何統計分析比賽記錄
M 聯盟顯示的值是 2025-26 賽季特定人群和時期的統計數據。本文並不將這些數字作為一般玩家的目標值。根據我們的研究,我們不會制定固定的「強線」或最小遊戲數量,而是將自己限制在指定條件和分母的讀數上。文件確認日期:2026年7月25日。
總結
平均排名作為成績的起點很有用,但它本身並不能揭示最高和最後之間的偏差、分數差異以及收入和支出的細目。讓我們先來了解志馬2.5和三馬2.0的中心值的意義,再回顧一下同等條件下的最高率、最低率、排名分佈、得分、收支、比賽場數的組合。